Estos son los días en los que se prevé un mayor brote de coronavirus en México

Hasta el momento se tiene confirmados 8 casos de coronavirus en el país
Hasta el momento se tiene confirmados 8 casos de coronavirus en el país
Coronavirus.Hasta el momento se tiene confirmados 8 casos de coronavirus en el país
Especial / Imagen ilustrativa
Nación321
2020-03-11 |19:09 Hrs.Actualización19:09 Hrs.
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Porque muchos se han cuestionado por qué en México no ha habido muchos casos de coronavirus

¿Eres de los que se preguntan por qué en México no ha habido tantos casos de coronavirus? Tranquilo, es solo cuestión de tiempo, pues se prevé que el mayor brote infeccioso en el país ocurra entre el 20 y el 30 de marzo, de acuerdo con un modelo matemático elaborado por el doctor Gustavo Cruz, integrante del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) de la UNAM. 

De acuerdo con UNAM Global, algunos datos obtenidos en el estudio —el cual todavía está en proceso— arrojan dos cosas: la propagación de la enfermedad es algo inevitable y, según las estimaciones, el brote infeccioso se daría entre el 20 y el 30 de marzo. 

“La base de este trabajo es un modelo clásico de 1927 ideado por los médicos escoceses W. O. Kermack y A. G. McKendrick, el cual emplea un sistema de ecuaciones diferenciales a fin de detallar cómo surge un brote infeccioso, su crecimiento, en qué momento alcanza su máximo y cómo después decae, todo ello a partir de dos parámetros: uno biológico y otro social. En este caso, hemos complementado estas ecuaciones diferenciales con difusión clásica para formar lo que se conoce como un sistema de reacción-difusión”, señala el investigador. 

Pero esta no es la primera vez que este investigador estudia los brotes infecciosos, pues en la primavera de 2009, cuando detonó la crisis de la influenza tipo A (H1N1) en la Ciudad de México, el doctor Gustavo Cruz colaboró en el diseño de un modelo matemático capaz de determinar la velocidad de los contagios, la fecha en que se registrarían los casos y la efectividad de las medidas de contención aplicadas en ese entonces, consiguiendo índices de predicción muy altos.

Fue con base en esa experiencia, que el académico hoy trabaja en una modelación que anticipa el comportamiento del nuevo coronavirus (Covid-19). 

“En términos epidemiológicos se dice que hay un brote infeccioso cuando, a una población sin la enfermedad, llega un infectado y contagia a más de una persona. Hay quienes calculan que el R0 (en número de personas que pueden infectarse por persona enferma) de este nuevo coronavirus podría ir de 1.5 a cuatro, lo cual nos plantea un intervalo muy grande, aunque a partir de lo observado en Wuhan estimamos que esta cifra es de 2.5. Tan sólo para contrastar, diremos que el número reproductivo básico del virus H1N1 era de 1.7, lo que nos da un atisbo de lo que podría venírsenos en breve”, explica en investigar. 

Con información de UNAM Global.