Porque hasta el momento van más de 20 mil infectados a nivel mundial
Investigadores del Tecnológico de Monterrey buscan mediante algoritmos analizar el ADN del coronavirus surgido en China para hallar información que pueda ser aprovechada para posibles vacunas.
Eduardo Rodríguez, profesor investigador de la Escuela de Ingeniería y Ciencias, explicó que la reconstrucción filogenética (la relación de parentesco entre especies o grupos de organismos) puede ser abordada como un problema de optimización combinatoria y resolverse a través de algoritmos computacionales avanzados.
La optimización combinatoria, explicó el científico, es una rama de las matemáticas aplicadas que se encuentra en la intersección de varios campos, incluidas las ciencias computacionales, la investigación operativa y la inteligencia artificial.
"Buscamos una reconstrucción filogenética utilizando el ADN de múltiples cepas de coronavirus con la finalidad de identificar un ancestro común del virus nCoV-2019 que permita brindar información útil para el desarrollo de una vacuna", indicó.
El profesor del Tec campus Guadalajara, indicó que este análisis es posible gracias a que las autoridades de salud en China han publicado en la base de datos GenBank el genoma del virus nCoV-2019 desde que se identificaron los primeros contagios en Wuhan, China.
“En nuestros días la tecnología es una ventaja importante para el desarrollo de la vacuna, ya que gracias a ella se pudo compartir la estructura del genoma en tiempo real", reconoció el investigador de la EIC.
La secuencia del genoma asociada al nuevo coronavirus de Wuhan, China, está disponible en GenBank, a través del sitio web del National Center of Biotechnology Information (NCBI), para que la comunidad biomédica mundial acceda de forma gratuita y fácil.
Fue a partir del 11 de enero cuando las autoridades sanitarias chinas dieron a conocer la identificación de más de 40 infecciones humanas como parte de este brote, del cual, se informó por primera vez el 31 de diciembre de 2019, según el NCBI.
